Beberapa memperkirakan pasar Deep Learning akan melampaui USD 400 Miliar pada tahun 2030. Berikut adalah perusahaan yang siap untuk menang dalam Deep Learning. Berisi Saham AS.

Carlos Ponce joins a protest in in Miami Springs, Florida, asking senators to continue unemployment benefits past July 31, 2020. Joe Raedle/Getty Images
Pembelajaran mendalam adalah cabang pembelajaran mesin yang berkembang yang memungkinkan komputer belajar dari data yang terlalu rumit untuk metode tradisional. Ini bertanggung jawab atas banyak terobosan baru-baru ini dalam AI seperti agen percakapan yang realistis, layanan terjemahan bahasa, dan mobil self-driving. Beberapa memperkirakan bahwa pasar deep learning akan melampaui USD 400 miliar pada tahun 2030 dengan CAGR yang menakjubkan di atas 40% (melalui penelitian Acumen). Karena potensinya, pembelajaran mendalam menawarkan banyak peluang untuk investasi yang menguntungkan di tahun-tahun mendatang. Sekuritas dalam daftar ini memiliki relevansi dan dampak paling besar dengan domain pembelajaran mendalam. Kami menggunakan algoritme yang membantu kami menentukan sekuritas mana yang paling berdampak pada domain ini. Kinerja daftar ini dihitung dengan metode dengan bobot yang sama.
Daftar saham ini memiliki kinerja -23.12% selama setahun terakhir. Sebagai perbandingan, Jakarta SE Liquidity 45 Index adalah sebesar -0.31% selama periode yang sama. Beta daftar ini, yang merupakan ukuran volatilitas, adalah Cukup Tinggi sebesar 1.19. Daftar Beta dihitung menggunakan beta rata-rata dari sekuritas yang diberi bobot sama dalam daftar ini. Daftar ini mencakup 90.00% dari Teknologi saham, 10.00% dari Siklis Konsumen saham.
Performa daftar dihitung menggunakan metodologi bobot yang sama. Daftar ini dibuat dengan memindai web dan menggunakan algoritma kami untuk memunculkan sekuritas yang berpotensi relevan dengan topik. Daftar ini dimaksudkan untuk pendidikan dan mencakup sekuritas yang mungkin cocok untuk daftar pantauan. Daftar ini tidak dimaksudkan untuk tujuan investasi atau perdagangan. Microsoft tidak menyarankan penggunaan data dan informasi yang diberikan sebagai dasar untuk membuat keputusan investasi apa pun.
!a1xzim:0.99,a1nhlh:0.99,a1u3p2:0.99,a1yv52:0.99,a1v6nm:0.99,a1y4oc:0.99,a21k2w:0.99,bvsk7w:0.99,a1o3nm:0.99,azqpgh:0.99;Pipeline;finance list details page;2aecb2f9d1dd